De plus en plus, les consommateurs se tournent vers l'IA plutôt que vers les moteurs de recherche pour obtenir des réponses sur les produits et les services. Cette évolution oblige les spécialistes du marketing à repenser leurs stratégies, non seulement pour vendre à des clients potentiels, mais aussi à des systèmes d'IA.

Au cours des douze derniers mois, les consommateurs ont massivement migré des moteurs de recherche traditionnels vers des plateformes d'IA telles que ChatGPT, Gemini, DeepSeek et Perplexity. Une enquête menée auprès de 12 000 consommateurs a révélé que 58 % d'entre eux (contre seulement 25 % en 2023) avaient utilisé des outils d'IA pour des recommandations de produits ou de services. Une autre étude a révélé une augmentation de 1 300 % des renvois par l'IA vers les sites web de vente au détail américains pendant la période des fêtes de fin d'année 2024.

Les consommateurs qui utilisent l'IA pour découvrir, planifier et acheter ont tendance à être plus jeunes, plus riches et plus éduqués. Leur parcours client ne commence plus par une recherche ou une visite sur votre site web, mais par une conversation. Ils posent aux assistants d'IA des questions telles que "Quelle est la meilleure machine à café à moins de 2000 MAD ?" ou "Planifiez-moi un week-end d'escapade économique en Assinie".

Pour les dirigeants de marques, les implications sont indéniables. Votre stratégie numérique doit désormais tenir compte de l'optimisation non seulement des algorithmes des moteurs de recherche, mais aussi des moteurs de recommandation de l'IA. En bref, vous devez développer la notoriété de votre marque grâce à l'IA.

Comment pouvez-vous accroître la notoriété de votre marque grâce aux LLM ?
Par rapport au SEO et au SEA, l'essor de la recherche pilotée par l'IA a un impact non seulement sur le type de contenu à produire (texte, image et vidéo), mais aussi sur l'endroit où il est publié (site web, médias, plates-formes d'experts ou communautés). Les IA vont au-delà des mots-clés - elles se concentrent sur les concepts et les relations qui introduisent de nouvelles façons d'accroître la visibilité de la marque.

Les marques doivent créer un contenu qui explique non seulement le produit lui-même, mais aussi la manière dont il s'inscrit dans des contextes plus larges, les besoins des utilisateurs et les cas d'utilisation dans le monde réel. Au lieu de dire "nous vendons d'excellentes chaussures de course", dites "notre semelle intermédiaire en carbone améliore les performances des coureurs de fond".

Les marques doivent également mettre en avant leur expertise. Une marque de soins de la peau spécialisée dans les teints foncés qui cite des études approuvées par des dermatologues ou des liens vers des recherches PubMed a beaucoup plus de chances de surpasser ses concurrents qui ne le font pas. Les marques qui répondent à des points de douleur (besoins, questions et tâches) ont plus de chances d'être présentées.

Une marque de produits alimentaires qui propose des pages produits bien structurées avec des explications sur les ingrédients et un contenu transparent et scientifique (clarifiant le "comment" et le "pourquoi" du produit) se démarquera. Une marque de vêtements de sport comme Nike prospère dans les environnements pilotés par l'IA grâce à son contenu généré par les utilisateurs (blogs de coureurs, Reddit, Strava), à ses pages produits détaillées avec des cas d'utilisation clairs (par exemple, "meilleures chaussures pour l'entraînement au marathon") et à ses écosystèmes d'applications intégrées (Nike Run Club, Nike Training Club).

Par conséquent, les marques doivent reprendre le contrôle de leurs stratégies de contenu, en s'orientant vers plus de contenu, et plus de contenu détaillé, technique et explicatif. Plus l'écosystème de la marque est large, plus elle a de chances d'apparaître dans les recommandations de l'IA. Les marques qui se contentent de diffuser du contenu perdront des parts de marché dans les années à venir.